HP Smart SSD Wear Gauge это уникальная технология для мониторинга срока службы твердотельных накопителей. В силу технологических особенностей твердотельных накопителей, ячейки хранения информации со временем изнашиваются. Это ограничивает срок службы таких накопителей. Технология HP Wear Gauge определяет примерный оставшийся ресурс накопителей, что позволяет заранее в штатном режиме спланировать их замену.
- Enterprise, т. е. диски корпоративного уровня, рассчитанные на максимальную нагрузку в течение длительного времени;
- Enterprise SSD флеш-накопители, ориентированные на максимальную скорость работы с данными при операциях ввода-вывода со случайным доступом (например, с базами данных и приложениями бизнес-аналитики);
- Midline диски среднего уровня для хранения больших объемов преимущественно ссылочных, справочных, редко изменяемых данных;
- Entry диски SATA начального уровня.
- Enterprise Mainstream рассчитаны на работу с приложениями, выполняющими большое количество операций чтения и записи;
- Enterprise Light сравнимы по производительности в операциях чтения и в долговечности с дисками Enterprise Mainstream, однако более экономически выгодны;
- Enterprise Boot имеют небольшую емкость, рассчитаны на большое количество операций чтения и минимальное количество операций записи, например, могут выполнять роль загрузочных дисков;
- Enterprise Value имеют емкость, аналогичную Enterprise Mainstream, однако рассчитаны на приложения, выполняющие большое количество операций чтения и не интенсивную запись большими блоками.
- Read Intensive
- Write Intensive
- Mixed Use
- Write Intensive. Большое количество операций записи на диски. Подходят для транзакционных баз данных (OLTP), аналитики (BI), Больших Данных (Big Data), организации виртуальных рабочих столов (VDI);
- Read Intensive. В основном производятся операции чтения с дисков. Примеры применения: кэш на чтение, веб-серверы, социальные сети, загрузочные диски и область под дисковый кэш (swap);
- Mixed Use. Если операции чтения и записи сбалансированы. Примеры использования: аналитика Больших Данных.